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Verwandeln Sie rohe, unstrukturierte Informationen in saubere, strukturierte Datensätze, die für KI-Analysen und -Automatisierung bereit sind.
Automatisieren Sie die Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus mehreren Quellen und sorgen Sie so für Konsistenz, Genauigkeit und Skalierbarkeit.
Verbessern Sie die LLM-Leistung mit Retrieval-Augmented Generation, indem Sie Datenzugriff in Echtzeit mit kontextbezogenem Denken kombinieren.
Setzen Sie KI-Lösungen ein, die Ihre Daten durch vertrauliche Datenverarbeitung und Ende-zu-Ende-Verschlüsselung privat und sicher halten.
Automatically clean, classify, and structure your datasets for optimal model LLM performance.
Identifizieren Sie die Sprache eines bestimmten Fakts, damit Sie leicht festlegen können, welcher Annotator die Qualität Ihres Fakts beurteilen kann.
Beurteilen Sie die Zuverlässigkeit und Genauigkeit einer bestimmten Tatsache. Dieser KI-Block hilft dabei, qualitativ hochwertige Informationen zu priorisieren und potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen zu identifizieren.
Scannen und identifizieren Sie persönlich identifizierbare Informationen (PII) in einem Datensatz oder Text. Dieser KI-Block ist hilfreich, um die Einhaltung des Datenschutzes sicherzustellen und vertrauliche Benutzerinformationen zu schützen.
Beurteilen Sie die Komplexität und Tiefe einer bestimmten Tatsache, um ihren Komplexitätsgrad zu bestimmen. Nützlich, um zu entscheiden, welches LLM verwendet werden soll, wenn diese Tatsache berücksichtigt wird.
Bewerten Sie die Häufigkeit, mit der auf eine bestimmte Tatsache zugegriffen oder aus einer Datenbank abgerufen wird. Dieser KI-Block hilft dabei, Trends oder beliebte Datenpunkte zu identifizieren, Caching-Strategien zu optimieren und einen effizienten Datenabruf sicherzustellen.
Erkennt und isoliert Datums- und Uhrzeitdetails aus einem bestimmten Text oder Datensatz. Erleichtert die Zeitanalyse, die Ereignisverfolgung und die Datenorganisation auf der Grundlage zeitbezogener Parameter.
Erstellen Sie benutzerdefinierte LLM-Anwendungen, die Arbeitsabläufe automatisieren, die Entscheidungsfindung verbessern und die volle Kontrolle über Ihre Daten behalten.
Erstellen Sie benutzerdefinierte Workflows, um Daten in großem Maßstab aufzunehmen, zu transformieren und zu laden. Scannen Sie Daten regelmäßig, um sie auf dem neuesten Stand zu halten.
Verarbeitet mehrere Datentypen, von Dokumenten, Datenquellen, Websites bis hin zu E-Mails.
KI-gestützte Erkenntnisse zur Bewertung und Verbesserung Ihrer Datenqualität. Vergiften Sie Ihr LLM nicht mit falschen Daten.
Vektorsuche allein reicht nicht aus. Sie müssen Ihre Daten korrekt modellieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Wir helfen Ihnen dabei.
Beschriften Sie Ihre Daten automatisch mit unserem LLM-gestützten Label-Tool oder lassen Sie Annotatoren die Arbeit für Sie erledigen.
Sie können ganz einfach neue Chunks und Einbettungsmodelle konfigurieren, um Einbettungen für Ihre Vektordatenbank zu erstellen.
Erleben Sie vertrauliche KI, die Ihre Daten in jeder Phase — von der Aufforderung bis zur Verarbeitung — mit der vollen Leistungsfähigkeit moderner Sprachmodelle schützt.
Entwickelt für Unternehmen, die mit sensiblen Daten umgehen. Privatemode ermöglicht die DSGVO-konforme Einführung von KI auf Unternehmensebene ohne das Risiko einer Schatten-KI.
Führen Sie führende Open-Source-Modelle wie GPT-OSS, LLama 3.3 oder DeepSeek R1 sicher aus und lassen Sie sich flexibel an Ihre eigene Infrastruktur oder zukünftige Modelle anpassen.
It runs in secure hardware enclaves (AMD SEV-SNP, Intel TDX) and protects your data from unauthorized access.
Es werden keine Eingabeaufforderungen, Antworten oder Metadaten gespeichert oder wiederverwendet. Sobald eine Sitzung endet, verschwinden Ihre Daten — dauerhaft.
Verwenden Sie Privatemode als Browser-Chat-App oder integrieren Sie die sichere KI-API in Ihre eigenen Produkte — und bringen Sie KI in Ihre Workflows, bei denen Datenschutz an erster Stelle steht.
Ihre Daten werden verschlüsselt, bevor ein LLM darauf zugreifen kann, und bleiben sogar während der KI-Verarbeitung verschlüsselt. Niemand – nicht einmal der Anbieter – kann darauf zugreifen.
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Um zu verstehen, wie wir LLMs zuverlässiger und vertrauenswürdiger machen können, müssen wir zunächst verstehen, warum sie scheitern.
Wenn Informationen zu verschiedenen Themen zu eng beieinander gespeichert sind, kann die KI den falschen Datensatz abrufen. Diese Vermischung führt zu verwirrenden oder falschen Antworten.
Ihr KI-Modell identifiziert 2 von 5 relevanten Dokumenten, um Ihre Frage zu beantworten, was zu unvollständigen Antworten führt (z. B. Antworten über den Basistarif, wenn es auch einen Sondertarif gibt).
Ihr KI-Modell wird Ihre Frage beantworten, aber Sie werden nicht wissen, warum es so geantwortet hat.
Viele Ihrer Daten befinden sich in unstrukturierten Dokumenten, die nicht maschinenlesbar sind. Dies führt zu Fehlern in Ihren Daten und somit zu falschen Antworten.
Stück für Stück lösen wir die oben genannten Probleme, um Ihre KI vertrauenswürdig zu machen.
Bei unserem Ansatz werden die zugrunde liegenden Datenquellen zunächst in einer Mindmap-ähnlichen Struktur modelliert, um die Beziehungen zwischen den Daten hervorzuheben.
Angesichts der gefilterten Daten verwenden wir ein Sprachmodell, um die Daten auf eine für den Benutzer verständliche und validierbare Weise zu zitieren.
Wir verwenden eine Datenqualitäts-KI, um sicherzustellen, dass die Daten aktuell und korrekt sind — immer.
Wir verwenden anpassbare Intent-KI und Psychologie-KI, um abzuleiten, wonach der Benutzer sucht, und filtern die Daten entsprechend über die Mindmap-ähnliche Struktur.